Enamik tööajast ei kulu otsustamisele, vaid info leidmisele, analüüsile ja dokumentide/failide koostamisele. Just selliseid ülesandeid saab teie Microsoft 365 keskkonnas AI-le delegeerida – eeldusel, et info ja andmed on AI jaoks loetavad.
Oleme teinud video. Ja siia saab veel panna põhjuseid miks kasutaja peaks investeerima 5 minutit oma päevast ja andma sellele tähelepanu.
Kehvad AI vastused ja väljundid ei sõltu enamasti tööriista valikust. Need tulenevad andmete kvaliteedist, millele AI-mudel ligi pääseb.
Copilot näitab inimesele kõike, millele tal on tehniliselt ligipääs – ka seda, mida ta varem lihtsalt üles ei leidnud. Lepingud ja personalifailid, mis olid peidus kehva otsingu taga, muutuvad AI vestlustes kiiresti nähtavaks.
Kui failil ei ole kehtivust, versiooni ega vastutajat, ei oska AI eristada kehtivat korda kolm aastat vanast mustandist. Ta vastab enesekindlalt valest failist ja teie ei näe, millisest.
Kui otsus sündis Teamsi vestluses ja lõppversioon jäi e-kirja manusesse, siis agent seda ei näe. Vastuse kvaliteet sõltub sellest, kui suur osa informatsioonist on AI-le üldse kättesaadav.
Neli versiooni tähendab, et AI valib neist ühe. Ilma ühe kehtiva allikata ei ole vastus kontrollitav – ja kontrollimatu vastus ei tee protsessi efektiivsemaks.
Keelemudelid töötavad eesti keeles nõrgemini kui inglise keeles. See tähendab, et pealkirjad, struktuur ja metaandmed loevad eestikeelse sisu puhul rohkem kui ingliskeelse.
Ükski neist probleemidest ei lahene litsentsi ostmisega.
Kolm sammu, alati selles järjekorras.
Vaatame üle, mida AI teie Microsoft 365 keskkonnas näeb: ligipääsuõigused, andmete asukoha, metaandmed ja tundliku teabe. Tulemus on nimekiri – mis on korras, mis tuleb parandada ja mis tuleb AI infoväljast välja jätta.
Valime ühe konkreetse kasutusjuhu, seame mõõdiku ja teeme pilootlahenduse. Lepime ette kokku, milline tulemus tähendab, et lähme edasi, ja milline tähendab, et ei lähe.
Seadistame SharePointi ja Microsoft 365 teenused nii, et AI leiab õige sisu ning piloodi käigus loodud AI-lahendust saaks laialdaselt kasutusse anda. Kui vaja, ehitame agendi või integratsiooni – Copiloti, Claude'i, ChatGPT või Gemini peale.
Aitame otsustada, kuhu AI teie organisatsioonis üldse sobib ja millises järjekorras. Tulemus on prioriteetide nimekiri koos hinnangulise mahu ja riskiga, mitte tehnoloogiasoovitus.
Väike, ajaliselt piiratud projekt, mis vastab kahele küsimusele: kas see töötab meie andmetega ja kas see tasub ära. Mõõdikud lepitakse kokku enne alustamist.
Infoarhitektuur, metaandmed, ligipääsuõigused, tundlikkusmärgised ja säilitusreeglid. Nende õige seadistus määrab, kas AI vastab õigesti ja täidab antud ülesande.
Andmed jäävad SharePointi ja Microsoft 365-sse, agent võib olla Copilot, Claude, ChatGPT või Gemini. Vajadusel ehitame ühendused sobiva AI toote ja teie andmete vahele.
Konsultatsioon · 30 minutit
Ütleme, mis on mõistlik esimene samm – ka siis, kui see samm ei ole meie teenus.
Valmisoleku hindamine · 1–2 nädalat
Anname kirjaliku hinnangu koos prioriteetidega. Hinnangu tulemus kuulub teile, olenemata sellest, kas ja kuidas edasi liigute.
Piloot · 3–5 nädalat
Selge otsustuspunkt lõpus.
Juurutamine ja laiendamine
Ehitame vajalikud täiendavad integratsioonid ja juurutame töötajatele – alles siis, kui piloot on ennast tõestanud.
Kaks agenti, mille oleme Microsoft 365 keskkonda ehitanud.
Copiloti agent, kellele on ette õpetatud, mida pakkumistest otsida, loeb SharePointi salvestatud pakkumised läbi, kõrvutab need hankega ja koostab võrdlustabeli koos soovitusega, keda edukaks tunnistada. Ehitusettevõttes, kus kuus tehakse kümme hanget, kulus eelarvestajal iga hanke peale 4–8 tundi: pakkumiste läbilugemine, parameetrite Excelisse kandmine, tabelite koostamine. Nüüd valmib see ühe nupuvajutusega ja eelarvestaja aeg läheb tulemuse kontrollimisele, mitte kokkupanemisele.
Agent otsib vastused ühte SharePointi saiti koondatud juhenditest – nii PDF-failidest kui SharePointi sisulehtedelt – ja vastab töötaja küsimusele. Saja töötajaga IT-ettevõttes ei jõua HR-i enam umbes kümme korduvat päringut kuus, mis vabastab spetsialistil ligi viis töötundi. Töötajate endi aega, mis kulus õige juhendi otsimisele, säästab see vähemalt 20 tundi kuus.
Kolm olukorda, kus me soovitame mitte alustada AI rakendamisest.
AI kiirendab olemasolevat protsessi – ta ei paranda seda. Katkist protsessi kiirendades jõuate kiiremini vale tulemuseni.
Kui otsus on kirjeldatav reeglitena (samm 1, 2, 3 ja siis väljund), on Power Automate või korralik vorm odavam, täpsem ja usaldusväärsem kui AI kasutamine.
AI ei oska vastata sellele, mida keegi ei ole üles kirjutanud. Kui otsused sünnivad koosolekutel ja kokkulepped jäävad inimeste pähe, ei aita ükski mudel – kõigepealt tuleb info salvestada, alles siis saab AI seda kasutada.
AI kasutamisega ja juurutamisega seoses tekib tihti küsimusi. Vastused nendele küsimustele, mida me kõige sagedamini kuuleme, oleme sinu jaoks kenasti siia ühte kohta toonud – et säästa sinu aega.
Olenevalt kasutusjuhust peab mõnikord ka litsentse ostma, teistel juhtudel saab rakendada kasutusest lähtuva hinnastusega (pay as you go) AI-lahendusi. Sageli on mõistlik alustada väiksema hulga litsentsidega ühes meeskonnas ja laiendada alles siis, kui kasutus on tõestatud. Litsents ei ole projekti esimene ja peamine kulu – enamasti on selleks andmete korrastamine.
See sõltub teenusest ja teie Microsoft 365 keskkonna seadistusest ning tuleb iga juhtumi puhul eraldi kontrollida – eriti siis, kui agent ei ole Copilot. Me vaatame teie konkreetse seadistuse üle ja fikseerime seisu kirjalikult.
Copilot on Microsoft 365-ga kõige tihedamalt seotud ja järgib olemasolevaid ligipääsuõigusi automaatselt. Teised mudelid on mõne ülesande lahendamiseks paremad, kuid ligipääsuloogika tuleb ise ehitada ja seda tuleb ise kontrollida. Meie ehitame mõlemat – valik sõltub ülesandest, mitte eelistusest.
Ei pea kõike. Peab piisavalt selle ühe kasutusjuhu jaoks, millega alustate. Kogu keskkonna korrastamine enne esimest tulemust on kõige levinum viis, kuidas AI-projekt seisma jääb.
See on iseenesest hea tulemus. Te teate seda nelja nädala ja väikese eelarvega, mitte aasta ja suure eelarvega. Dokumenteeritud põhjendus, miks mitte edasi liikuda, on juhtimisotsuse tegemiseks sama kasulik kui põhjendus, miks jah.
Esimesest konsultatsioonist esimese mõõdetava tulemuseni tavaliselt 5–7 nädalat. Kui Microsoft 365 keskkond on väga killustatud, siis rohkem – me anname pärast keskkonna hindamist realistliku ajaraami.
Me teeme koostööd ja pakume tuge kõigile ettevõtetele ja asutustele, kes soovivad AI toel nutikamalt ning efektiivsemalt töötada.